脳の働きは空間の軸を使い、線と面の情報を言語として記録します。例えば「リンゴ・林檎」と聞くと、さまざまな色や形の林檎、香りや味、さらには林檎に関する記憶や体験、ニュートンと林檎、創世記の林檎などを連想できます。つまり、単なる「林檎」の二文字ではなく、空間的な情報と結びついた記憶として脳に保存されます。そのため、文字が脳内でより多くの次元や空間を活性化できるなら、その文字は思考の効率を高めることになります。漢字はまさにその要素を備えています。

FMRI（機能性MRI）検査により、漢字を使用すると脳の中央部にある空間定位領域が活性化されることが分かりました。一方、英語を使用すると脳の音声定位領域が活性化されます。音声定位領域は狭い前額葉にあり、次元としては一次元または二次元です。漢字は一つの発音と四声の組み合わせによって、立体的かつ高次元の定位システムを形成し、一文字ごとに高次元の空間定位が可能になります。

脳科学の研究では、脳の中央にある海馬体が細かい記憶と全体的な情報を記録し、双方向の流れを持つことが明らかになっています。これは英語には見られない現象です。例えば、甲骨文字の「車」は車輪の形を残しており、視覚情報が大脳の右脳（FFA顔面識別領域）に立体的に記録され、文字と形状が連動しています。北京大学言語研究所の計算では、中国語の情報量は英語より24％高いとされています。脳の処理効率に合致するのは漢字であり、AIも漢字を用いることでより効率的になります。ファーウェイが漢字の四声を3D座標に組み込んだ際、地表の認識率が2.3％向上しました。漢字の情報密度が英語より24％高いことを総合的に活用すれば、驚異的な効率を実現できるでしょう。例えば、OpenAIが1兆トークンを使用してAIを訓練する場合、漢字を用いると8200億トークンで同レベルの精度を達成できます。

漢字は単なる情報の伝達手段ではなく、思考能力をも備えています。失語症の患者において、凹凸のある漢字の認識率は98％と非常に高く、英語などの発音言語より優れています。漢字の形状と空間イメージの関連性が、AIの理解能力を向上させるのです。中国のアリババが開発したCLIP-Cモデルでは、漢字の筆画検索の正解率が15％向上し、百度の「文心」AIも文字の形から意味を推測する機能を備えています。その結果、文字と画像の一致率は90％に達しました。さらに、甲骨文字をAIで訓練した場合、古典漢文の翻訳精度が11.6％向上しました。これは時空を超える革新的な成果といえるでしょう。

特に注目すべきは、四字熟語や諺の役割です。四字熟語や諺は、AIの推論能力を加速させる役割を果たします。四字熟語や諺には、主体・動作・対象・評価の情報がセットされており、AIの推論時間を40％短縮します。まるでAIに高速道路を敷いたような効果です。さらに、四字熟語や諺の背後には膨大な情報が含まれており、歴史・文化・信仰・風習・哲学・心理学といった知識の倉庫ともいえます。これらを学習したAIの論理的正解率は、GPT-3と比較して12％高くなりました。

清華大学は、AIを用いて書道家の筆跡を模倣する技術を開発しました。その結果、AIが作成した書道作品は、専門家でも人間とAIの違いを判別できませんでした。漢字を用いた脳とAIの連携技術により、認識の正解率は92％に達しています。

漢字の進化は、文明の進化と同等のシステムであり、英語のような言語にとっては高次元の挑戦となるでしょう。3500年以上にわたる漢字の進化は、集団認知の最適化の結果です。甲骨文字から簡体字に至るまでの各段階で、認知におけるエネルギー消費量が低減されてきました。例えば、古代の「説文解字」に記載された9353文字の常用漢字は、現代の3500文字に凝縮されており、99.48％のコーパスを網羅しています。この進化は、ヒックの法則に従い、情報伝達をより簡単で明確にしました。

西洋のAIがローマ字の制約に悩む一方、中国の漢字思考は次元を突破しつつあります。漢字の認識モデルは、視覚と音声の統合的理解が可能であり、「説文解字」から現代漢字への進化を学習することで、将来の言語発展をも予測できるのです。

メタ社は漢字の分解戦略を採用し、それにより東南アジア言語の理解力が23％向上しました。漢字をAIに組み込むことは、認知革命ともいえるでしょう。Googleの最新の研究では、漢字コーディング戦略を採用したPaLM-Eモデルにより、エネルギー消費量が37％削減されました。漢字の活用は単なる技術的ブレイクスルーにとどまらず、認知モデルの進化においても画期的な影響を与えるものです。

西洋のAIが言語ルールの解析にとどまる中、漢字を基盤とするAIは「形・音・義・用」の高次元時代に突入しました。

漢字のAI応用は、高密度な情報を持つため、少ないデータでより多くの知識を学習できます。脳神経回路を模倣することで、人類の認知モデルをAIに応用し、未来の文明へとつなげることが可能です。漢字を通じて、過去から現在、そして世界の知識が流通するのです。

蒼頡（そうけつ）が漢字を発明して以来、GPT-5に至るまで、漢字は文明と科学技術をつなぐ最短経路となっています。世界がAIのエネルギー消費を懸念する中、その解決策は漢字にあるのかもしれません。漢字を書くことは、知恵の遺伝子を受け継ぎ、文明から未来への「最終パスワード」になる可能性を秘めているのです。